Наталья Андреевна Тяжова

На данный момент заканчиваю третий курс в НИУ ВШЭ ФКН на специализации «Машинное обучение и приложения». Соответственно, имею большой опыт в создании моделей как и машинного обучения, так и глубинного (они же нейросети). Среди моих проектов

1) обучение диффузионной модели DDPM

2) обучение нормализующих потоков, GAN’ов, вариационных автокодировщиков для генерации картинок

3) использование различных свёрточных архитектур типа ResNet’a

4) обучение трансформера с нуля для задачи перевода текста с английского на немецкий

5) обучение RNN для генерации текста

6) генерация гитарных табулатур с помощью вручную написанной архитектуры GPT

7) классификация комментариев по их семантическому значению с помощью ML-ансамбля и предобученного BERT’a,

а также много других работ.
Успешно прошла многие курсы по машинному обучению и высшей математике (средний балл -- 7.89). Среди них как и базовые курсы по машинному и глубинному обучению, так и продвинутые (по сложным алгоритмам машинного обучения, ШАДовский курс по генеративным моделям).

Кроме того, есть большой опыт в проведении статистических исследований и анализа данных статистическими методами как верхнеуровневыми (по типу построения описательных статистик), так и сложными (различные методы кластеризации, временные ряды и т. д.).
Также я работала учебным ассистентом по линейной алгебре (на своей ОП и на ОП «Master of Data Science») и матстатистике (на своей ОП), так что с удовольствием помогу с этими предметами!